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Publicado en Matemáticas de la vida cotidiana

Tarea 2. Resumen de artículo sobre el uso de las redes sociales para analizar aspectos sociológicos.

Publicado el por Aitor Santisteban

Rapid assessment of disaster damage using social media activity Kryvasheyeu et al. Science Advances. 2016; 2 : e1500779 11 March 2016.

«Evaluación rápida de daños catastróficos usando la actividad de las redes sociales»

Sandy Oct 25 2012 0320Z.png

En este artículo los autores analizan el uso de Twitter en 50 áreas metropolitanas de Estados Unidos antes, durante y tras el huracán Sandy para ver si existe correlación entre la actividad en esa red y la intensidad del daño ocasionado en cada zona. Su estudio parte de los resultados de trabajos anteriores sobre el uso de diversas redes sociales en situaciones de catástrofe. Por ejemplo, Twitter ha mostrado su utilidad en emergencias por su facilidad para difundir información relevante, mientras que el uso de Flickr muestra cierta correlación con la intensidad del desastre. By NASA, MODIS/ LANCE, HDF File Data processed by Supportstorm – ftp://ladsftp.nascom.nasa.gov/allData/5/MOD021KM/2012/299/, Public Domain, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=32030479

Este estudio se ha realizado a diferentes niveles, nacional, estatal, condado y distrito postal, analizando el comportamiento y la respuesta de las comunidades; han geolocalizado los mensajes en los dos estados más afectados (Nueva York y Nueva Jersey) y registrado su distribución y, por último, han comparado la actividad en Twitter por zonas con la evaluación de daños realizada tras el desastre.

Su conclusión es que la actividad en Twitter se relaciona directamente con la proximidad al huracán, y va disminuyendo paulatinamente con la distancia hasta desaparecer a los 1200-1500 km. Asimismo destacan que en las áreas más cercanas al desastre se genera más contenido original y descienden los retuiteos, a la vez que estos tuits generan más interés en las zonas alejadas, donde se incrementa su retuiteo.

By Cyclonebiskit – Created by Cyclonebiskit using WikiProject Tropical cyclones/Tracks. The background image is from NASA. Tracking data is from from the National Hurricane Center.[1], Public Domain, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=22384003

En cualquier caso, la correlación observada no es completamente uniforme para todos los eventos, lo que debe ser tenido en cuenta a la hora de desarrollar aplicaciones prácticas. Además, dado que la relación entre la actividad en las redes sociales y los fenómenos de la vida real es indirecta, los posibles cambios en el uso de determinadas plataformas online obligan a ser cautelosos a la hora de desarrollar herramientas predictivas basadas en el análisis de Big Data.

Por todo ello consideran que con la monitorización de las redes sociales a lo largo del tiempo se podrían desarrollar modelos predictivos, una vez que se hayan analizado un número suficiente de eventos de esta naturaleza. Además, en su opinión, esta metodología podría ser útil para describir y cuantificar otros fenómenos naturales, económicos o culturales.

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Tarea 5.1: Análisis de noticias, recogida de datos y redacción de artículo.

Publicado el por Aitor Santisteban

Periódico elegido: El País, 7 de febrero de 2020.

Como es habitual, la noticia principal de portada en la edición en papel es de carácter político. Sin embargo, como segunda noticia más relevante, aparece una noticia científica, concretamente, el atlas de mortalidad. Y, a continuación, debajo de esta aparece la noticia de la muerte de uno de los médicos chinos que alertó sobre el brote de coronavirus.

Precisamente, esa noticia sobre la muerte del médico chino es la segunda en relevancia en la edición digital a las 17:00 horas. Dado que las ediciones digitales de los periódicos se actualizan continuamente, lo más probable es que las noticias de la portada digital hayan ido cambiando durante el día.

Como hemos visto, en este caso hay una noticia de carácter científico en la portada en papel, y en segundo puesto en cuanto a relevancia: el atlas de mortalidad de España, que investiga las causas de mortalidad de 10 millones de fallecimientos en el periodo 1989-2014 por territorios, y que se publica periódicamente. El desarrollo de la noticia se realiza en la sección de ciencia, páginas 30 y 31.

En la edición digital esta noticia se encuentra también en la sección de ciencia, e incluye un mapa interactivo que permite consultar los datos de todos los municipios y un vídeo con una entrevista a uno de los autores del estudio: https://elpais.com/elpais/2020/02/05/ciencia/1580906716_232241.html

Aunque la poca resolución del pantallazo no permite apreciarlo, la primera noticia en el listado de lo más visto a las 17:00 horas en la edición digital es la de la muerte del médico chino, seguida por la del atlas de mortalidad.

Revisada la cronología de @elpais_espana del 7 de febrero, no he encontrado ningún tuit con alguna de estas dos noticias; casi todas las noticias tuiteadas son de política. Esto me resulta sorprendente, ya que parecería que las únicas noticias que merecen ser divulgadas son las de carácter político o económico, junto con algún suceso de última hora. A esto hay que añadir, por un lado, que el brote del coronavirus está de plena actualidad, y, por otro, que la otra noticia es sobre la salud, uno de los temas científicos que más suele interesar al público general. Muestra de ello es que son la primera y segunda noticia en el listado de lo más leído en la edición digital.